Líneas de trabajo.
Las líneas abiertas del laboratorio, con lo que ya se sabe y lo que todavía no. La I+D de Entropy Lab se orienta a módulos que puedan transferirse a Fluxia para su comercialización una vez validados.
Orquestación determinista y mitigación de loops en agentes reflexivos
Diseño de arquitecturas de control donde los agentes operan como autómatas finitos restringidos, impidiendo la divergencia recursiva en decisiones complejas.
- Los búferes planos de contexto colapsan semánticamente a partir de 38k-48k tokens.
- La topología de grafo dirigida acíclica (DAG) reduce la entropía frente a grafos con ciclos abiertos.
- El árbitro de consenso requiere límites duros de profundidad y cálculo determinista de estado.
- Mecanismo eficiente para comprimir memoria episódica sin perder punteros a dependencias causales.
- Coste real de re-computar subgrafos frente a mantener cachés persistentes en disco SSD NVMe.
Restricción gramatical de inferencia y compilación de esquemas
Eliminación de la sobrecarga de tokens en tareas de extracción de datos mediante el control de la máscara de logits en tiempo de decodificación.
- Las máquinas de estados finitos (FSM) reducen un 41% el coste de tokens de entrada.
- La tasa de error sintáctico es inferior al 0.05% en tipos estándar.
- El tiempo a primer token (TTFT) se mantiene estable bajo 200 ms en nodos locales.
- Soporte dinámico para uniones discriminadas altamente complejas con más de 50 ramas condicionales.
- Impacto en la creatividad inferencial cuando se requieren campos descriptivos libres dentro del mismo objeto.
Calibración de incertidumbre y protocolos de abstención controlada
Métodos estadísticos para que los sistemas de inferencia reconozcan cuándo carecen de contexto suficiente y deriven el caso sin emitir predicción errónea.
- Platt scaling sobre logits reduce a cero alucinaciones críticas en clasificación controlada.
- La abstención explícita genera una tasa de rechazo manejable del ~14% en corpus técnicos.
- Calibración precisa cuando el modelo opera a través de proxies sin acceso a log-probabilities directas.
- Ajuste en tiempo real de umbrales según el coste de fallo del dominio de negocio.
Defensa contra inyecciones indirectas en capas sintácticas
Investigación de cortafuegos de lenguaje intermedios antes del procesamiento por el modelo principal.
- La normalización Unicode sola no frena ataques estructurados en Markdown o código fuente.
- Cualquier análisis estático requiere un clasificador de intención aislado e independiente.
- Impacto en latencia de un doble paso por clasificador ligero vs análisis heurístico.
- Resistencia frente a esteganografía de espaciado y saltos de línea deliberados.
Proyectos o programas de I+D
Si representas a una institución, un consorcio de investigación o un equipo técnico interesado en estas líneas de trabajo: